周百順
觀點
通過制度創(chuàng)新、能力建設(shè)、倫理倡導(dǎo)與多方協(xié)同，構(gòu)建覆蓋技術(shù)全生命周期的安全防護體系，實現(xiàn)技術(shù)賦能與勞動者權(quán)益保護雙贏，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)發(fā)展動力。
在人工智能技術(shù)驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程中，技術(shù)革新正深刻重塑生產(chǎn)組織形態(tài)與勞動方式。人工智能在提升效率與激發(fā)創(chuàng)新的同時，也帶來了算法不透明、數(shù)據(jù)權(quán)屬爭議等新型治理挑戰(zhàn)。當前，亟需通過制度化與機制化路徑，構(gòu)建多層次勞動安全防護體系，保障勞動者合法權(quán)益并推動人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。
勞動安全的內(nèi)涵拓展
隨著人工智能技術(shù)融入勞動全過程，勞動生產(chǎn)安全的范疇已超越傳統(tǒng)技術(shù)安全和數(shù)據(jù)保護層面，延伸至就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動權(quán)益、隱私倫理等多重維度，呈現(xiàn)出系統(tǒng)性、復(fù)合化的特征。
技術(shù)安全：從系統(tǒng)可靠到算法可解釋。傳統(tǒng)技術(shù)安全側(cè)重于硬件穩(wěn)定性與系統(tǒng)漏洞防控，以保障生產(chǎn)連續(xù)性與操作安全。人工智能的應(yīng)用將技術(shù)安全拓展至算法決策的透明度與可解釋性。面對算法不透明可能引發(fā)的決策偏差與責任模糊，應(yīng)推動可解釋人工智能技術(shù)的應(yīng)用與審查機制建設(shè)，保障勞動者對自動化決策的知情權(quán)與參與權(quán)。
生產(chǎn)安全：從物理防護到數(shù)字權(quán)益。生產(chǎn)安全已從傳統(tǒng)的工傷防護與操作合規(guī)，拓展至數(shù)字環(huán)境中的勞動者權(quán)益保障。面對算法管理、智能監(jiān)控和遠程辦公等新型管理方式，應(yīng)努力維護勞動者在隱私保護、人格尊嚴和合理休息等方面的權(quán)益。
就業(yè)安全：從崗位保障到能力適應(yīng)。人工智能在提高生產(chǎn)效率的同時，也帶來了崗位結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險。就業(yè)安全的重點逐漸從崗位存續(xù)保障轉(zhuǎn)向?qū)趧诱呒寄苓m應(yīng)與職業(yè)過渡的支持。需幫助職工提升數(shù)字素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用技能，增強就業(yè)韌性。
數(shù)據(jù)安全：從信息保護到隱私治理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全聚焦防泄露、防篡改與訪問控制，而在人工智能依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的背景下，需更加重視個人信息與生物數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。應(yīng)推動構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)采集、使用與銷毀全周期的隱私治理體系，秉持知情同意、最小必要和目的限定原則，實現(xiàn)從技術(shù)性防護向系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)型。
倫理安全：從技術(shù)中立到價值統(tǒng)一。人工智能系統(tǒng)并非價值中立，其模型與數(shù)據(jù)可能固化社會既有偏見。倫理安全強調(diào)算法須與社會價值觀、勞動倫理和法律法規(guī)有機統(tǒng)一。
多元主體協(xié)同治理
為系統(tǒng)應(yīng)對人工智能應(yīng)用給勞動安全、勞動者權(quán)益保障帶來的挑戰(zhàn)，需構(gòu)建政府、企業(yè)、工會、勞動者、行業(yè)協(xié)會及專業(yè)機構(gòu)等共同參與的協(xié)同治理體系。各方應(yīng)明確功能定位，形成有機互補、多層協(xié)作的治理格局。
政府應(yīng)發(fā)揮宏觀規(guī)劃與制度保障作用，構(gòu)建人工智能治理的法律法規(guī)體系與行業(yè)標準，明確倫理底線與合規(guī)要求，并通過設(shè)立監(jiān)管機制、推行算法備案與評估制度，引導(dǎo)技術(shù)穩(wěn)健發(fā)展，為多元共治提供政策和制度基礎(chǔ)。
企業(yè)作為技術(shù)落地的主體，需將合規(guī)與倫理要求融入技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用全流程，建立算法影響評估、數(shù)據(jù)使用審計等自律機制。同時，應(yīng)主動與利益相關(guān)方溝通，支持員工參與算法監(jiān)督，配合第三方評估，切實履行治理責任。
工會應(yīng)發(fā)揮維護勞動者權(quán)益的積極作用，推動將人工智能相關(guān)議題納入民主協(xié)商范疇，參與企業(yè)算法治理優(yōu)化，助力勞動者提升數(shù)字技能，促進技術(shù)應(yīng)用與勞動者權(quán)益的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，推動構(gòu)建和諧的數(shù)智化轉(zhuǎn)型環(huán)境。
勞動者應(yīng)主動提升自身的人工智能知識水平和應(yīng)用能力，積極參與企業(yè)民主管理，通過制度化渠道反饋技術(shù)應(yīng)用中的問題，依法維護自身在算法決策中的知情權(quán)、申訴權(quán)等，實現(xiàn)主動參與。
行業(yè)協(xié)會與專業(yè)機構(gòu)應(yīng)組織制定行業(yè)公約與技術(shù)標準，推廣優(yōu)秀實踐，提供算法審計、糾紛調(diào)解等專業(yè)服務(wù)，增強治理體系的科學(xué)性、公信力與社會認同。
勞動安全防護的實施路徑
第一，建立算法協(xié)商監(jiān)督與協(xié)同治理機制。將算法管理納入集體協(xié)商范疇，明確算法透明度、可解釋性與可審計性要求。推動設(shè)立企業(yè)算法管理委員會，引入職工代表參與算法設(shè)計、應(yīng)用與評價過程，定期開展算法合規(guī)性與公平性評估，從源頭上預(yù)防算法濫用。
第二，完善人工智能相關(guān)勞動爭議處理與權(quán)益保障機制。探索建立針對人工智能相關(guān)勞動糾紛的專項勞動爭議調(diào)解與法律援助機制，重點解決因自動化決策產(chǎn)生的績效評估、崗位調(diào)整、解雇爭議等新型勞動爭議。設(shè)立人工智能爭議申訴平臺與人工復(fù)核程序，為勞動者提供法律咨詢與申訴支持，確保其合法權(quán)益在技術(shù)變革中得到及時有效的保障。
第三，構(gòu)建數(shù)字能力提升與轉(zhuǎn)型支持體系。推動多方協(xié)同建立崗位轉(zhuǎn)型培訓(xùn)中心與職業(yè)過渡援助基金，系統(tǒng)性支持勞動者應(yīng)對技術(shù)變革。在機制層面，完善就業(yè)風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警體系，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險的前瞻識別與主動干預(yù)；在能力層面，系統(tǒng)開展數(shù)字素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用技能培訓(xùn)，增強勞動者對算法系統(tǒng)的理解能力、人機協(xié)作水平與技術(shù)適應(yīng)能力，提升整體就業(yè)韌性。
第四，推動以人為本的人工智能治理制度建設(shè)。積極推動人工智能相關(guān)立法、國家標準與行業(yè)規(guī)范制定，倡導(dǎo)建立算法審計、反歧視評估、數(shù)據(jù)隱私保護等制度體系。構(gòu)建適應(yīng)人工智能場景的勞動標準，明確企業(yè)算法治理責任，促進形成政府引導(dǎo)、行業(yè)自律、企業(yè)落實、社會監(jiān)督的多元協(xié)同共治格局。
人工智能時代的安全治理本質(zhì)是技術(shù)進步與人的發(fā)展的平衡。應(yīng)通過制度創(chuàng)新、能力建設(shè)、倫理倡導(dǎo)與多方協(xié)同，構(gòu)建覆蓋技術(shù)全生命周期的安全防護體系，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)發(fā)展動力。
（作者單位：中國勞動關(guān)系學(xué)院）
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